Google desenvolve algoritmos para anúncios com críticos destacando riscos da ferramenta

(Reuters) - O Google lançou nesta terça-feira novas ferramentas de compra de anúncios que demonstram seu esforço crescente para permitir que máquinas em vez de humanos ajustem os anúncios e determinem onde devem ser executados.

Os anunciantes receberam bem o software avançado, o que poderia incentivá-los a gastar mais com o Google, à medida que faz uso mais eficiente de seu dinheiro. Mas os analistas de privacidade e tecnologia do consumidor estão observando a mudança com preocupação e um impulso por mais monitoração regulatória pode estar chegando.

Os novos serviços de anúncios do Google são desenvolvidos com aprendizado de máquina, no qual o software analisa conjuntos antigos de condições iniciais e resultados finais e decide como maximizar um determinado resultado com base em novas condições em tempo real.

O Google disse que seu aprendizado de máquina agora pode prever quando exibir anúncios para que, com um determinado orçamento, possa maximizar o tráfego de pessoas para as lojas ou o sentimento favorável do consumidor de uma marca.

A gigante de internet também anunciou uma disponibilidade mais ampla de uma ferramenta que escolhe automaticamente o melhor texto para anúncios dependendo dos resultados de pesquisa do Google a partir de uma lista criada pelo anunciante de até 19 frases.

Os usuários que fazem a mesma busca podem ver versões diferentes de um anúncio “com base no contexto”, disse a empresa em uma publicação nesta terça-feira, ao abrir sua conferência anual para anunciantes.

Os críticos temem que o aprendizado de máquina aumente os riscos de discriminação e invasão de privacidade na publicidade. As máquinas podem aprender a atacar indivíduos vulneráveis ​​ou impedir ofertas a pessoas com base em características sensíveis, como raça.

O Google não permite segmentar anúncios para usuários com base em raça, mas seus “algoritmos podem estar fazendo isso sem o conhecimento da empresa”, confiando em outras informações que indicam raça, disse Dipayan Ghosh, membro da Universidade de Harvard e ex-funcionário de políticas públicas do Facebook.

Sridhar Ramaswamy, vice-presidente de anúncios do Google, disse à Reuters no mês passado que a empresa pesquisou extensivamente o aprendizado de máquinas, mas “não é um problema resolvido”.

Ele disse que o Google começou a verificar os vieses usando dados de teste com alguns algoritmos, incluindo um que determina quais vídeos do YouTube são adequados para publicidade.