CEO da OpenAI busca novos investimentos da Microsoft para construir 'superinteligência'
Sam Altman, CEO da OpenAI, planeja fortalecer parceria com a Microsoft em busca de financiamento adicional para realizar sua visão de criar uma inteligência artificial geral (IAG)
247 - A OpenAI está planejando garantir um apoio financeiro adicional de seu maior investidor, a Microsoft, enquanto o CEO da empresa, Sam Altman, avança com sua visão de criar uma inteligência artificial geral (IAG) - software tão inteligente quanto os humanos. Em uma entrevista ao Financial Times, Altman afirmou que a parceria de sua empresa com o CEO da Microsoft, Satya Nadella, estava "funcionando muito bem" e que ele esperava "captar muito mais ao longo do tempo" tanto da gigante da tecnologia quanto de outros investidores. O objetivo é acompanhar os custos elevados de construção de modelos de IA mais sofisticados.
A Microsoft investiu anteriormente $10 bilhões na OpenAI este ano como parte de um acordo "plurianual" que avaliou a empresa sediada em San Francisco em $29 bilhões, de acordo com fontes familiarizadas com as negociações. Quando questionado se a Microsoft continuaria investindo, Altman afirmou: "Eu esperaria que sim". Ele acrescentou: "Ainda há um longo caminho a percorrer, e muita computação a ser desenvolvida entre aqui e a IAG... os custos de treinamento são simplesmente enormes".
Altman mencionou que o "crescimento da receita foi bom este ano", sem fornecer detalhes financeiros, e que a empresa permaneceu não lucrativa devido aos custos de treinamento. No entanto, ele enfatizou que a parceria com a Microsoft garantiria "que ambos ganhassem dinheiro com o sucesso um do outro, e todos estariam felizes".
Como sinal da estratégia de construir um modelo de negócios em cima do ChatGPT, a OpenAI anunciou recentemente uma série de novas ferramentas e atualizações para seu modelo existente, o GPT-4, destinadas a desenvolvedores e empresas. Essas ferramentas incluem versões personalizadas do ChatGPT adaptáveis para aplicações específicas e uma "GPT Store", um mercado das melhores aplicações. A ideia final é compartilhar as receitas com os criadores mais populares de GPT, seguindo um modelo de negócios semelhante à App Store da Apple.
Altman revelou que a OpenAI está trabalhando no GPT-5, a próxima geração de seu modelo de IA, embora não tenha se comprometido com uma data de lançamento. Ele afirmou que será necessário mais dados para treinar o modelo, provenientes de conjuntos de dados disponíveis publicamente na internet, bem como dados proprietários de empresas. Altman reconheceu que, embora o GPT-5 seja provavelmente mais sofisticado que seus predecessores, é difícil prever exatamente as novas capacidades e habilidades que o modelo poderá ter.
Para treinar seus modelos, a OpenAI utiliza chips avançados Nvidia H100, que se tornaram uma commodity essencial no Vale do Silício. Altman mencionou que houve uma "crise brutal" ao longo do ano devido à escassez de oferta dos chips de $40.000 cada. No entanto, ele expressou otimismo de que o próximo ano trará melhorias na oferta, à medida que outros players, como Google, Microsoft, AMD e Intel, se preparam para lançar concorrentes para os chips de IA da Nvidia.
A OpenAI já lidera a corrida para desenvolver IA generativa, capaz de criar texto, imagens, código e outros multimídias em segundos, com o lançamento do ChatGPT há quase um ano. Apesar do sucesso do consumidor, a OpenAI busca avançar em direção à construção de inteligência artificial geral, enfatizando que os modelos de linguagem (MLs) são uma peça fundamental, mas existem muitas outras peças necessárias para construir a IAG. Altman ressaltou a crença de sua equipe de que a linguagem é uma "ótima maneira de comprimir informações" para o desenvolvimento da inteligência, diferenciando a abordagem da OpenAI das estratégias de pesquisa alternativas de seus concorrentes.
Em última análise, Altman destacou que o maior desafio na corrida para desenvolver a IAG é descobrir o que é necessário para esses sistemas dar saltos fundamentais de compreensão. Ele comparou a abordagem atual de modelos a ler mais livros de matemática e praticar problemas, mas enfatizou que isso não será suficiente para gerar conhecimento completamente novo para a humanidade. "E assim, a pergunta é, qual é a ideia ausente para gerar novos conhecimentos... eu acho que é a maior coisa para se trabalhar".
Informações da Reuters.