<p><b>247 –</b> Um robô autônomo de pingue-pongue chamado Ace alcançou um marco inédito ao competir e derrotar jogadores humanos de alto nível em Tóquio, segundo reportagem da Reuters. O feito representa um avanço significativo da inteligência artificial aplicada ao mundo físico, aproximando máquinas de capacidades antes consideradas exclusivamente humanas.</p>
<div class="embed-block"><blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560"><p lang="en" dir="ltr">Sony AI Project Ace beat a professional table tennis player for the first time<br/><br/>A robot. Table tennis. Pro player. First time in history.<a href="https://t.co/7Qins2G1vo">pic.twitter.com/7Qins2G1vo</a></p>&mdash; Jason Nguyen (@itsjasonai) <a href="https://twitter.com/itsjasonai/status/2047226474537836749?ref_src=twsrc%5Etfw">April 23, 2026</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div>
<p>Desenvolvido pela divisão de pesquisa em inteligência artificial da Sony, o Ace é o primeiro robô a atingir desempenho de nível especialista em um esporte competitivo que exige decisões rápidas, precisão e adaptação constante.</p>
<h2>Avanço tecnológico em ambiente físico</h2>
<p>Diferentemente de sistemas de IA que já superaram humanos em jogos digitais, como xadrez e Go, o desafio no tênis de mesa envolve variáveis físicas complexas. Segundo Peter Dürr, diretor da Sony AI Zurich e líder do projeto, essa diferença é crucial.</p>
<p>"Ao contrário dos jogos de computador, onde sistemas de IA anteriores superam especialistas humanos, esportes físicos e em tempo real, como o tênis de mesa, continuam sendo um grande desafio em aberto devido à necessidade de interações rápidas, precisas e adversariais próximas a obstáculos e no limite do tempo de reação humano", afirmou.</p>
<p>O Ace utiliza percepção de alta velocidade, controle baseado em IA e um sistema robótico de última geração. Sua arquitetura inclui nove câmeras sincronizadas e três sistemas de visão, capazes de rastrear a bola com extrema precisão.</p>
<p>"Isso é rápido o suficiente para capturar movimentos que seriam um borrão para o olho humano", explicou Dürr.</p>
<h2>Desempenho contra jogadores de elite</h2>
<p>Em partidas realizadas em abril de 2025, o robô venceu três de cinco jogos contra atletas de nível elite e perdeu duas partidas contra profissionais. Desde então, evoluiu: venceu jogadores profissionais em dezembro de 2025 e novamente no mês anterior à publicação do estudo.</p>
<p>As partidas seguem as regras da Federação Internacional de Tênis de Mesa e são arbitradas oficialmente, o que reforça a legitimidade dos resultados.</p>
<h2>Reações dos atletas humanos</h2>
<p>A jogadora profissional Mayuka Taira, derrotada pelo robô, destacou a dificuldade de enfrentá-lo:</p>
<blockquote>"Seus pontos fortes são que é muito difícil de prever e não demonstra emoção", disse.</blockquote>
<p>"Como você não consegue ler suas reações, é impossível perceber que tipo de jogada ele não gosta ou tem dificuldade, e isso torna ainda mais difícil jogar contra ele", acrescentou.</p>
<p>Já o atleta Rui Takenaka apontou nuances que ainda permitem vantagem humana em certas situações:</p>
<p>"Quando se tratava do meu saque, se eu usasse um saque com rotação complexa, o Ace também devolvia a bola com rotação complexa, o que dificultava para mim. Mas quando usei um saque simples — o que chamamos de knuckle serve — o Ace devolveu uma bola mais simples. Isso facilitou meu ataque no terceiro golpe, e acho que foi a principal razão pela qual consegui vencer".</p>
<h2>Implicações e futuro da robótica</h2>
<p>O objetivo do projeto vai além do esporte. Segundo Dürr, trata-se de compreender como robôs podem perceber, planejar e agir com velocidade e precisão semelhantes às humanas em ambientes dinâmicos.</p>
<p>"O sucesso do Ace, com seu sistema de percepção e algoritmo de controle baseado em aprendizado, sugere que técnicas semelhantes podem ser aplicadas a outras áreas que exigem controle rápido em tempo real e interação humana — como manufatura e robótica de serviços, além de aplicações em esportes, entretenimento e domínios físicos críticos para a segurança", afirmou.</p>
<h2>Apesar dos avanços, o próprio pesquisador reconhece limitações:</h2>
<p>"O Ace tem uma capacidade sobre-humana de ler o giro das bolas e um tempo de reação sobre-humano. Como ele aprende a jogar não observando humanos, mas sendo treinado em simulação, também reage de forma diferente dos jogadores humanos e cria situações surpreendentes", disse.</p>
<p>"Ao mesmo tempo, atletas humanos profissionais são muito bons em se adaptar ao adversário e encontrar fraquezas, que é uma área em que estamos trabalhando", completou.</p>
<p>O avanço ocorre em um contexto mais amplo de aceleração da robótica global. Em outro exemplo recente, robôs superaram corredores humanos em uma meia maratona realizada em Pequim, indicando que a competição entre humanos e máquinas já não se limita ao ambiente digital.</p>

Redação Brasil 247

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