247 - O Ministério da Educação (MEC) divulgou um referencial sobre o uso de inteligência artificial no sistema educacional brasileiro que recomenda o veto da tecnologia na educação infantil e desaconselha a adoção de reconhecimento facial nas escolas. O documento apresenta orientações para a incorporação da ferramenta em diferentes níveis de ensino. As informações são do jornal <a href="https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2026/03/mec-recomenda-veto-de-ia-na-educacao-infantil-e-desaconselha-reconhecimento-facial-nas-escolas.shtml">Folha de São Paulo</a>.
O material, com cerca de 240 páginas, foi apresentado na quinta-feira (12) e reúne análises e recomendações sobre o uso da inteligência artificial na gestão escolar, na produção de materiais didáticos, na formação de professores e na aplicação em sala de aula, além de abordar o ensino superior. Segundo o MEC, a proposta é orientar a incorporação da tecnologia de forma pedagógica, sem substituir o papel do professor. O documento também destaca a necessidade de que a inteligência artificial seja utilizada como instrumento para apoiar o processo de ensino e aprendizagem.
<h2>Debate sobre regulamentação</h2>
O referencial do ministério está alinhado ao parecer que o Conselho Nacional de Educação (CNE) deve votar na segunda-feira (16). A proposta busca estabelecer diretrizes gerais para o uso da inteligência artificial no sistema educacional brasileiro. O relator do parecer, conselheiro Celso Niskier, afirmou: "Estamos próximos de um texto que representa o consenso". Segundo ele, o objetivo é estimular a inovação pedagógica com uso ético e responsável da tecnologia.
O documento do MEC também aponta que a incorporação de recursos tecnológicos deve contribuir para reduzir desigualdades educacionais e ampliar a inclusão. O texto indica que o uso da inteligência artificial deve evitar a criação de novas barreiras entre estudantes com condições distintas de aprendizagem.
<h2>Riscos relacionados à tecnologia</h2>
O referencial apresenta preocupações sobre proteção de dados, autoria de atividades acadêmicas e segurança da informação. O documento também alerta para riscos relacionados à avaliação escolar e à possibilidade de fraude em trabalhos produzidos com auxílio de inteligência artificial. Entre as recomendações está a manutenção de supervisão humana nas decisões pedagógicas. O texto afirma que a presença de controle humano é um princípio fundamental em processos que envolvem trajetórias educacionais e oportunidades de estudantes.
O documento também desaconselha o uso de reconhecimento facial em escolas. Segundo o MEC, há riscos relacionados ao tratamento e à exposição de dados pessoais de crianças e adolescentes. A tecnologia de reconhecimento facial já é utilizada em diversas redes públicas de ensino no Brasil. Estudo do InternetLab aponta que sete estados adotaram o recurso como política pública em 2025: Alagoas, Amazonas, Goiás, Paraná, Rio de Janeiro, São Paulo e Tocantins.
Nesses casos, a ferramenta é aplicada principalmente para controle de frequência dos estudantes. O documento do MEC alerta para a necessidade de maior transparência nos algoritmos utilizados nesses sistemas. O referencial também aborda o risco de viés algorítmico. Segundo o texto, sistemas treinados com bases de dados que refletem desigualdades sociais podem reproduzir ou ampliar preconceitos e estereótipos.
<h2>Regras para uso pedagógico</h2>
O parecer que será analisado pelo CNE prevê limites para o uso da inteligência artificial no ambiente escolar. Entre as propostas estão a proibição de correções dissertativas totalmente automatizadas e a exigência de que decisões pedagógicas permaneçam sob responsabilidade humana. O documento também propõe que conteúdos produzidos com auxílio de inteligência artificial sejam identificados. Há ainda previsão de consulta pública antes da implementação definitiva das diretrizes.
Na educação infantil, o uso da tecnologia não é recomendado, exceto em situações específicas relacionadas à inclusão de crianças com deficiência. No ensino fundamental, a orientação é desenvolver progressivamente o letramento em inteligência artificial, permitindo que estudantes compreendam conceitos básicos da tecnologia.
Já no ensino médio, o referencial sugere a exploração prática das ferramentas em projetos de pesquisa e atividades que estimulem análise crítica, integridade acadêmica e reflexão ética. No ensino superior, o documento recomenda a criação de um ecossistema de pesquisa, desenvolvimento e inovação voltado à inteligência artificial aplicada à educação, com foco em desafios como evasão escolar e promoção da equidade.

João Antonio Cunha

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Brasil

MEC recomenda veto à inteligência artificial na educação infantil e desaconselha reconhecimento facial nas escolas

247 - O Exército Brasileiro apresentou, na quinta-feira (5), um projeto tecnológico voltado ao uso de inteligência artificial para coordenar múltiplos drones e veículos autônomos em operações militares. A iniciativa busca integrar diferentes plataformas robóticas capazes de atuar de forma colaborativa, compartilhando informações em tempo real e executando missões de maneira coordenada.&nbsp;
O projeto é conduzido pelo Departamento de Ciência e Tecnologia (DCT), por meio do Instituto Militar de Engenharia (IME), e integra os esforços da Força para avançar em áreas estratégicas como robótica, inteligência artificial e sistemas autônomos.
<h2>Projeto usa inteligência artificial para drones militares</h2>
A iniciativa foi batizada de “Enxame de Veículos Autônomos Aéreos e Terrestres: Guiamento, Controle e Navegação (EVAAT-GCN)”, conhecida como sistema “Enxame de Drones”. O objetivo é desenvolver um demonstrador tecnológico capaz de coordenar diferentes robôs autônomos, tanto aéreos quanto terrestres, em operações integradas.
O conceito central do sistema é permitir que drones e outros veículos robóticos operem de forma colaborativa, trocando dados em tempo real e tomando decisões de forma distribuída. Esse modelo pode ampliar a eficiência de missões militares e reduzir a exposição de soldados a situações de risco.
Entre as aplicações previstas estão atividades de reconhecimento, vigilância e, potencialmente, apoio de fogo com elevado nível de precisão. A proposta busca ampliar significativamente as capacidades operacionais do Exército em cenários complexos.
Durante a apresentação do projeto, o chefe do Departamento de Ciência e Tecnologia, general de Exército Hertz Pires do Nascimento, destacou o avanço da iniciativa e suas perspectivas.
“Estamos apresentando o resultado prático de um dos projetos financiados pela FINEP (Financiadora de Estudos e Projetos), o ‘Enxame de Drones’. Teremos drones de reconhecimento e drones armados, equipados com diversos sensores, com uma série de capacidades disruptivas, que nós estamos trabalhando para finalizar até o final deste ano”.
A expectativa é que o projeto também sirva de base para um futuro sistema padronizado de emprego militar no Exército Brasileiro.
<h2>Parceria científica impulsiona tecnologia de defesa</h2>
O desenvolvimento do sistema conta com financiamento da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP), vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
Além da equipe de pesquisadores e estudantes do IME, participam da iniciativa instituições brasileiras de pesquisa, como a Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), o Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
Atualmente, o Exército conduz 48 projetos de pesquisa em parceria com a FINEP. As iniciativas abrangem áreas consideradas estratégicas, como defesa cibernética, tecnologias quânticas, inteligência artificial, robótica, radares e sensores, além de proteção balística e defesa química, biológica, radiológica e nuclear.
Durante a programação de apresentação dos projetos, representantes do Exército e da FINEP detalharam o andamento das iniciativas, os resultados obtidos e as entregas previstas em cada linha de pesquisa.
<h2>Sistema pode ampliar capacidade operacional do Exército</h2>
Segundo o diretor de Desenvolvimento Científico e Tecnológico da FINEP, Carlos Alberto Aragão de Carvalho Filho, a divulgação dos resultados é importante para demonstrar o impacto dos investimentos realizados em parceria com o Exército Brasileiro.
A cooperação entre instituições científicas e as Forças Armadas também busca fortalecer a Base Industrial de Defesa, uma vez que os recursos aplicados em pesquisa retornam na forma de inovação tecnológica e geração de conhecimento voltado à segurança nacional.

Paulo Emilio

Exército apresenta sistema de inteligência artificial para controlar enxames de drones em operações militares

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Exército desenvolve sistema de IA para coordenar enxame de drones

247 - A China se prepara para definir um novo capítulo de sua estratégia de desenvolvimento com a apresentação do projeto do 15º Plano Quinquenal, documento que deverá orientar a economia do país entre 2026 e 2030. O plano será analisado durante as sessões anuais do Parlamento chinês e da principal instância consultiva política em Pequim, conhecidas como “duas sessões”, e deve traçar as prioridades econômicas e sociais da segunda maior economia do planeta nos próximos cinco anos, relata a agência <a href="https://xhnewsapi.xinhuaxmt.com/share/news_pc?id=1185084927098880&amp;showType=3002&amp;utdId=YQOv2msK0lcDAN2csT8VyucK&amp;version=5.2.0">Xinhua</a>.
O planejamento quinquenal é uma das ferramentas centrais utilizadas pela China para orientar seu crescimento e organizar políticas públicas de médio e longo prazo. O novo plano se baseia em recomendações aprovadas pelo Comitê Central do Partido Comunista da China em outubro de 2025 e está alinhado à meta estratégica de alcançar avanços significativos até 2035 em áreas como força econômica, inovação tecnológica, defesa nacional e influência global, além de elevar o padrão de vida da população para níveis comparáveis aos de países desenvolvidos de renda média.
<h2>Participação pública no processo de elaboração</h2>
A elaboração do novo plano também contou com participação social. Um exemplo foi a consulta pública online realizada ao longo de um mês em 2025, que recebeu mais de 3,11 milhões de contribuições. De acordo com as autoridades chinesas, essas sugestões foram analisadas e consideradas durante a formulação do documento, processo que busca refletir o modelo político descrito pelo país como “democracia popular de todo o processo”.
<h2>Origem e evolução do planejamento quinquenal</h2>
O primeiro plano quinquenal da China foi lançado no início da década de 1950, quando o país ainda possuía uma economia majoritariamente rural e industrialização limitada. Desde então, o objetivo central permaneceu o mesmo: transformar a China em um país socialista moderno.
Ao longo das décadas, o país construiu um dos sistemas industriais mais completos do mundo, eliminou a pobreza extrema e expandiu sua economia para cerca de 140 trilhões de yuans — aproximadamente 20,2 trilhões de dólares. Atualmente, a China também se consolidou como um dos principais parceiros comerciais de mais de 150 países e regiões.
Embora tenha surgido no contexto de uma economia planejada, o modelo evoluiu para um sistema que combina planejamento estatal com mecanismos de mercado. Nesse arranjo, o mercado exerce papel decisivo na alocação de recursos, enquanto o governo atua na coordenação estratégica e na definição de prioridades nacionais.
O estudioso norte-americano John Naisbitt, autor do livro China's Megatrends, descreveu esse modelo como uma abordagem que “estrutura a floresta e permite que as árvores cresçam”, indicando que o planejamento estabelece diretrizes amplas, enquanto setores e empresas desenvolvem suas atividades com relativa autonomia.
<h2>Coordenação nacional e grandes metas</h2>
Uma das características mais marcantes do planejamento quinquenal é a capacidade de mobilizar recursos em torno de objetivos estratégicos. Em um país de dimensões continentais e com diferenças regionais significativas, os planos funcionam como um roteiro comum que orienta políticas públicas, investimentos e decisões administrativas em diferentes níveis de governo.
Um exemplo frequentemente citado é a campanha nacional para erradicar a pobreza extrema. O 13º Plano Quinquenal (2016-2020) estabeleceu como meta retirar todos os residentes rurais que viviam abaixo da linha de pobreza da condição de vulnerabilidade.
Para alcançar esse objetivo, o plano incluiu medidas como a criação de um sistema permanente de monitoramento das famílias mais pobres, a mobilização de empresas estatais para prestar assistência e investimentos expressivos em infraestrutura, incluindo estradas, habitação e serviços básicos em regiões remotas. Mais de 3 milhões de funcionários públicos foram enviados a áreas rurais para implementar as políticas no nível local.
Analistas apontam que uma operação dessa magnitude exige coordenação política centralizada capaz de alinhar prioridades, mobilizar recursos e garantir execução em diferentes camadas da administração pública.
<h2>Planejamento estratégico e visão de longo prazo</h2>
Outro elemento essencial do modelo chinês é a ênfase no planejamento de longo prazo. Em muitos países, questões estruturais — como envelhecimento populacional, transição energética ou modernização industrial — acabam subordinadas a ciclos eleitorais ou pressões econômicas imediatas.
Na China, os planos quinquenais e outras estratégias de longo alcance buscam justamente evitar essa lógica de curto prazo, estabelecendo metas claras e diretrizes antecipadas para orientar políticas públicas.
O pesquisador britânico Martin Jacques observa que os planos quinquenais dialogam com uma tradição política chinesa que valoriza a antecipação estratégica e o planejamento prolongado, em vez de decisões voltadas apenas para ganhos imediatos.
<h2>Inteligência artificial e novas tecnologias</h2>
A política industrial voltada para inteligência artificial (IA) ilustra essa lógica de planejamento antecipado. O desenvolvimento da tecnologia já foi incluído como prioridade nacional no 13º Plano Quinquenal, há cerca de uma década, iniciativa que posteriormente levou ao lançamento de uma estratégia nacional dedicada à IA em 2017.
No 14º Plano Quinquenal, aprovado em 2021, a tecnologia foi novamente destacada como uma das principais fronteiras científicas e tecnológicas do país. Agora, propostas para o 15º plano sugerem aprofundar essa agenda por meio de uma abordagem chamada “AI Plus”, que busca integrar a inteligência artificial a diferentes setores da economia.
Até 2025, o setor chinês de IA apresentou forte expansão. Empresas passaram a desenvolver modelos avançados de grande escala, o número de companhias do segmento superou 6 mil, e o valor da indústria principal foi projetado para ultrapassar 1,2 trilhão de yuans.
<h2>Planejamento e transição tecnológica</h2>
O impacto do planejamento de longo prazo também pode ser observado em outras áreas estratégicas da economia chinesa. O crescimento acelerado dos veículos elétricos, da energia solar, das baterias de lítio e da infraestrutura 5G é frequentemente associado às prioridades estabelecidas em planos nacionais anteriores.
Esses setores exigem investimentos elevados e maturação tecnológica prolongada, características que tornam o planejamento de longo prazo um elemento relevante para garantir continuidade e estabilidade.
<h2>Continuidade estratégica em meio a incertezas globais</h2>
Em um cenário internacional marcado por volatilidade econômica e incertezas geopolíticas, os planos quinquenais chineses oferecem um modelo de continuidade estratégica. Mais do que simples programas econômicos, esses documentos funcionam como instrumentos de governança que definem direções de desenvolvimento para diferentes setores da sociedade.
Desde a década de 1950, as políticas adotadas pela China passaram por adaptações conforme o contexto histórico, mas mantiveram uma linha estratégica consistente voltada à modernização nacional.
<h2>Previsibilidade para investidores e empresas</h2>
Para empresas e investidores, essa previsibilidade representa um fator importante na tomada de decisões de longo prazo. Os planos quinquenais ajudam a reduzir o risco de mudanças abruptas nas políticas públicas e oferecem maior clareza sobre o ambiente regulatório e econômico.
Essa continuidade pode ser reforçada por uma nova legislação em análise na Assembleia Popular Nacional, que pretende estabelecer regras mais claras para a elaboração e implementação do planejamento nacional de desenvolvimento.
<h2>Processo estruturado de elaboração</h2>
A formulação dos planos quinquenais segue um processo institucional em várias etapas. As recomendações iniciais são discutidas em sessões plenárias do Partido Comunista da China, seguidas pela elaboração de um projeto detalhado pelo Conselho de Estado. O documento final é então submetido à análise e aprovação da Assembleia Popular Nacional antes de sua implementação.
Após a definição das prioridades nacionais, governos locais e diferentes setores administrativos elaboram planos específicos para traduzir as metas gerais em ações concretas.
Para especialistas, esse sistema de planejamento oferece uma visão clara de como as instituições chinesas conseguem manter continuidade política e implementar projetos complexos em um ambiente global em constante transformação.
Segundo Dong Yu, vice-diretor executivo do Instituto de Planejamento de Desenvolvimento da China da Universidade Tsinghua, o modelo representa um mecanismo integrado para transformar metas estratégicas em resultados concretos.
“Os planos quinquenais da China são um sistema totalmente integrado para transformar metas em realidade”, afirmou.

Redação Brasil 247

A reunião de abertura da primeira sessão do 14º Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês é realizada no Grande Palácio do Povo, em Beijing, capital da China, em 4 de março de 2023.

Xinhua

Como os planos quinquenais moldam o desenvolvimento da China

247 - O Conselho Federal de Medicina (CFM) publicou na sexta-feira (27) uma resolução que define regras para o uso de sistemas de inteligência artificial (IA) na prática médica em todo o país. A norma, que entra em vigor em 180 dias, prevê que a tecnologia possa ser utilizada como ferramenta de apoio à decisão clínica, gestão em saúde, pesquisa e educação médica continuada, mas reforça que a palavra final sobre diagnóstico, tratamento e prognóstico é sempre do médico. As informações são do jornal <a href="https://oglobo.globo.com/brasil/noticia/2026/03/03/cfm-publica-regras-para-uso-de-inteligencia-artificial-na-medicina-e-reforca-que-decisao-final-e-do-medico.ghtml">O Globo</a>.
Pelo texto, a IA não pode substituir o profissional nem restringir sua autonomia técnica. O médico poderá aceitar ou rejeitar as recomendações geradas por sistemas automatizados com base em julgamento crítico e ético. Além disso, a resolução garante ao profissional o direito de recusar o uso de tecnologias sem validação científica, sem certificação regulatória ou que contrariem princípios éticos e legais da medicina.
<h2>Direitos do paciente e obrigações de transparência</h2>
Entre os pontos centrais da norma está a obrigação de informar o paciente sempre que a inteligência artificial for utilizada de forma relevante no atendimento, de maneira clara e acessível. O registro do uso da ferramenta também deverá constar no prontuário. A resolução proíbe que sistemas de IA comuniquem diretamente diagnósticos, prognósticos ou decisões terapêuticas ao paciente, mantendo a responsabilidade da comunicação sob o médico. A tecnologia não pode comprometer a relação médico-paciente, a escuta qualificada, a empatia, a confidencialidade ou a dignidade da pessoa humana.
O paciente mantém direitos fundamentais, como a obtenção de segunda opinião, a proteção de dados pessoais e a recusa a intervenções experimentais sem consentimento específico. A norma estabelece ainda que o médico não será responsabilizado por falhas atribuíveis exclusivamente aos sistemas de IA, desde que haja uso diligente, crítico e ético da ferramenta. A responsabilidade final sobre a decisão clínica permanece com o profissional, que deve conhecer as limitações dos sistemas utilizados.
<h2>Fiscalização, governança e proteção de dados</h2>
A supervisão e fiscalização do cumprimento da resolução ficarão a cargo dos Conselhos Regionais de Medicina (CRMs). A Resolução nº 2.454/2026 também cria critérios para classificar sistemas de IA segundo níveis de risco, considerando impacto sobre direitos fundamentais, grau de autonomia, complexidade e sensibilidade dos dados utilizados. Hospitais e clínicas que desenvolvam ou utilizem sistemas próprios deverão criar processos internos de governança e, quando aplicável, instituir uma Comissão de IA e Telemedicina sob coordenação médica, vinculada à diretoria técnica, para assegurar uso ético e seguro.
A norma determina ainda que todos os dados utilizados no desenvolvimento, treinamento e implementação dos sistemas sigam integralmente a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e normas de segurança da informação em saúde. Segundo Jeancarlo Cavalcante, relator da resolução e coordenador da Comissão de Inteligência Artificial do CFM, a iniciativa visa preencher uma lacuna regulatória no Brasil, acompanhando tendências internacionais, como regulamentações na União Europeia e em estados dos Estados Unidos.
<h2>Debate de um ano e meio e contexto de expansão do uso de IA</h2>
A regulamentação foi debatida por cerca de um ano e meio por um grupo de trabalho formado por conselheiros, especialistas em IA, pesquisadores e profissionais da área de informática em saúde. A medida surge em meio ao aumento do uso de chatbots e ferramentas de IA por pacientes em busca de orientação médica. Um estudo recente publicado na revista Nature Medicine apontou que conselhos fornecidos por chatbots comerciais frequentemente apresentam erros e variações dependendo da formulação das perguntas. A pesquisa, conduzida por cientistas da Universidade de Oxford, mostrou que participantes acertaram a conduta correta em menos da metade dos casos ao utilizar sistemas como ChatGPT e Llama em cenários clínicos simulados, e que os modelos, em alguns casos, forneceram informações inventadas ou números de emergência inexistentes.

Saúde

CFM define normas para uso de inteligência artificial na prática médica

247 - O Tribunal Superior Eleitoral (TSE) decidiu restringir o uso de conteúdos eleitorais produzidos por inteligência artificial no período crítico das eleições de 2026. A decisão, divulgada nesta segunda-feira (2), estabelece que publicações manipuladas deverão indicar que foram geradas por IA e qual tecnologia foi utilizada. A proibição vale 72 horas antes e 24 horas depois de cada turno de votação e faz parte de um conjunto de normas que visam disciplinar a propaganda eleitoral digital, incluindo perfis falsos ou automatizados que possam comprometer a lisura do pleito.
Segundo o jornal <a href="https://www1.folha.uol.com.br/poder/2026/03/tse-proibe-propaganda-eleitoral-gerada-por-inteligencia-artificial-72-horas-antes-da-votacao.shtml">Folha de São Paulo</a>, o relator das resoluções, o ministro Kassio Nunes Marques, afirmou que a medida pretende "excluir surpresas indesejáveis no período mais crítico do processo eleitoral". Nesta segunda-feira, o plenário do TSE retomou a sessão extraordinária para aprovação das regras a tempo de cumprir o calendário eleitoral. Entre as medidas aprovadas, estão o banimento de perfis apócrifos ou automatizados e a obrigatoriedade de declaração formal sobre o estatístico responsável por pesquisas eleitorais, garantindo auditoria e responsabilidade legal.
A corte também definiu diretrizes sobre o financiamento público de campanhas, permitindo despesas relacionadas ao combate à violência política contra mulheres, incluindo contratação de segurança, sem que esses gastos computem para o cumprimento da cota mínima de 30% destinada a candidaturas femininas. Além disso, candidaturas indígenas e negras passam a receber recursos proporcionais ao percentual de representação no partido, alinhando-se a medidas já aprovadas em consultas anteriores.
<h2>Inclusão de programas de acessibilidade e controle eleitoral</h2>
O TSE criou o programa Seu Voto Importa, oferecendo transporte individual gratuito no dia da eleição para eleitores com deficiência, mobilidade reduzida ou pertencentes a comunidades indígenas, quilombolas e tradicionais. O cadastro eleitoral terá julgamento prioritário ampliado, e regras de preenchimento de vagas no Legislativo foram detalhadas, incluindo exceções para períodos inferiores a 15 meses do mandato.
As resoluções também disciplinam atos gerais do processo eleitoral, desde etapas preparatórias até a diplomação dos eleitos, aperfeiçoando ações afirmativas para grupos específicos e ampliando controles sobre pesquisas eleitorais, prestação de contas e propagandas digitais.

TSE restringe propaganda eleitoral produzida por IA 72 horas antes da votação

247 - A decisão da OpenAI de firmar um acordo direto com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos marcou uma inflexão na disputa entre as principais desenvolvedoras de inteligência artificial do Vale do Silício. O movimento, liderado pelo cofundador Sam Altman, foi interpretado como um rompimento com limites éticos que a rival Anthropic optou por não ultrapassar. As informações são da <a href="https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-02/openai-steps-over-a-red-line-anthropic-refused-to-cross?srnd=phx-latinamerica&amp;embedded-checkout=true">Bloomberg</a>.
A divergência central entre as empresas está na forma como encaram o uso militar da inteligência artificial. A OpenAI aceitou a interpretação do governo americano sobre os limites legais e éticos relacionados à vigilância em larga escala de cidadãos. Já a Anthropic adotou postura distinta, resistindo a determinadas exigências.
No campo das armas autônomas, a OpenAI sustentou que, ao não empregar sua tecnologia diretamente na “ponta” operacional — como em drones —, seu sistema não seria responsável por decisões imediatas de vida ou morte. A Anthropic, no entanto, discordou dessa leitura. De acordo com fonte ouvida pela Bloomberg Opinion, a empresa deixou claro que estaria disposta, inclusive com entusiasmo, a desenvolver sistemas de IA voltados para armamentos autônomos.&nbsp;
O limite, porém, estaria na capacidade técnica atual de seus modelos, que ainda não atingiriam o nível necessário para essa aplicação. Na visão da companhia, manter a IA operando na nuvem não elimina o risco de decisões letais tomadas à distância do campo de batalha.Outro ponto sensível envolveu a análise de grandes volumes de dados coletados de cidadãos americanos. Conforme relatado anteriormente pela revista The Atlantic e citado pela Bloomberg Opinion, a Anthropic teria sido surpreendida por exigências de última hora do Pentágono para permitir o uso de seus sistemas na interpretação desses dados em massa.
A postura divergente teve consequências imediatas. A OpenAI garantiu um contrato governamental de pelo menos US$ 200 milhões. Já a Anthropic passou a enfrentar uma reação dura do Departamento de Defesa. Em comunicado, o secretário de Defesa, Pete Hegseth, anunciou a intenção de classificar a empresa como “risco à cadeia de suprimentos”, medida inédita contra uma companhia americana. Ele afirmou: “No contractor, supplier, or partner that does business with the United States military may conduct any commercial activity with Anthropic”. A Anthropic informou que contestará a decisão na Justiça.
A rivalidade entre as duas empresas ganhou contornos mais nítidos nos últimos meses. A Anthropic foi fundada pelos irmãos Dario e Daniela Amodei, ao lado de outros ex-integrantes da OpenAI que deixaram a organização por divergências éticas. Embora por um período as diferenças práticas entre elas parecessem limitadas, episódios recentes aprofundaram o distanciamento.
A Anthropic apoiou a autonomia dos estados americanos para criarem suas próprias legislações sobre IA, diante da ausência de diretrizes federais claras — posição não acompanhada pela OpenAI. As empresas também divergiram quanto à introdução de publicidade nas respostas de chatbots. Em evento realizado na Índia no mês passado, Altman e Dario Amodei, diretor-executivo da Anthropic, demonstraram publicamente o clima tenso ao evitarem interações mais cordiais durante encontro com o primeiro-ministro Narendra Modi.
Nos últimos dias, a crise se intensificou. Enquanto a Anthropic era alvo de críticas dentro do Pentágono — incluindo a acusação, por parte de uma autoridade, de que Amodei teria um “complexo de Deus” —, Altman afirmou inicialmente compartilhar os limites defendidos pela concorrente. Posteriormente, veio à tona que a OpenAI negociava rapidamente para assumir o espaço deixado pela rival.
Em publicação na rede X, Altman explicou: “The main reason for the rush was an attempt to de-escalate matters at a time when it felt like things could get extremely hot”. Ele acrescentou: “I am confident in our team’s ability to build a safe system with all of their tools — including policy and legal matters, but also many technical layers”.
Apesar das ameaças, nenhuma ordem legal definitiva teria sido emitida até o momento para romper os contratos existentes com a Anthropic. Segundo fonte citada pela Bloomberg Opinion, os modelos Claude continuam disponíveis para mais de 100 mil usuários em redes governamentais classificadas como ultrassecretas, conforme os termos do acordo atual.Reportagem do Wall Street Journal, mencionada na análise, apontou que o Claude foi utilizado para auxiliar os Estados Unidos em uma operação contra o Irã, evidenciando o grau de integração da tecnologia aos sistemas de defesa.
A eventual substituição da Anthropic pela OpenAI não seria trivial. A migração envolveria desafios técnicos relevantes, especialmente pela diferença entre infraestruturas baseadas em GPUs da Nvidia e arquiteturas apoiadas em chips proprietários da Amazon. Além disso, a Anthropic havia sido escolhida inicialmente por oferecer, segundo avaliação do próprio Pentágono, a tecnologia mais adequada às demandas das redes classificadas.
Em um cenário de crescente competição tecnológica com a China no campo da inteligência artificial militar, a decisão sobre qual empresa fornecerá sistemas estratégicos ao governo americano tende a produzir efeitos que vão além da disputa comercial. O embate entre OpenAI e Anthropic passa a simbolizar uma divisão mais profunda sobre os limites éticos e operacionais da IA em aplicações de segurança nacional nos Estados Unidos

Otávio Rosso

Mundo

OpenAI fecha acordo com Pentágono e amplia racha entre empresas de IA

247 – A expectativa frustrada de aprovação do Regime Especial de Tributação para Serviços de Datacenter (Redata), que deixou de ser votado no plenário do Senado, pode custar ao Brasil oportunidades estratégicas de capacitação e inserção nos principais polos de inovação em inteligência artificial (IA). O alerta foi feito por Marcio Aguiar, diretor da divisão de negócios da Nvidia para a América Latina.
Em <a href="https://valor.globo.com/google/amp/empresas/noticia/2026/02/25/sem-o-redata-brasil-perde-oportunidades-de-capacitao-diz-nvidia.ghtml">entrevista ao jornal Valor Econômico</a>, nesta quarta-feira (25), o executivo afirmou que a falta de avanço do projeto reduz o acesso de profissionais brasileiros às tecnologias de ponta e aos ambientes onde a inovação em IA está acelerando.
A avaliação de Aguiar parte de um ponto central: data centers e infraestrutura de computação são, hoje, a base material do salto recente da inteligência artificial. Sem um regime que torne o país mais competitivo para atrair esses investimentos, empresas globais tendem a concentrar seus grandes projetos em outras regiões, levando junto empregos qualificados, ecossistemas de inovação e, sobretudo, oportunidades de formação prática.
<h2>“Seria bom para o Brasil ter essa visão de investimento em novas tecnologias”</h2>
Ao comentar o impacto da não votação do Redata, Aguiar reforçou que o tema não se limita a custos empresariais, mas atinge diretamente a capacidade do país de preparar mão de obra para um mercado em rápida transformação.
“Seria bom para o Brasil ter essa visão de investimento em novas tecnologias”, disse o executivo, ao falar sobre o cenário após a divulgação do balanço trimestral da companhia, na noite de quarta-feira.
Na leitura da Nvidia, a ausência de um ambiente mais favorável para a expansão de centros de dados pode afastar profissionais brasileiros das plataformas e recursos que concentram desenvolvimento e experimentação em IA. Em outras palavras: a inovação acontece onde a infraestrutura está instalada, e o aprendizado de alto nível tende a acompanhar esses fluxos.
<h2>“Grandes empresas vão continuar contratando ‘hyperscales’, mas em outros países”</h2>
Aguiar ressaltou que a Nvidia não baseia suas perspectivas de negócios apenas em incentivos fiscais, mas lamentou que a proposta não tenha avançado como previsto. Na prática, isso significa que a demanda por computação de alto desempenho continuará crescendo, porém não necessariamente com infraestrutura em território brasileiro.
“As grandes empresas vão continuar contratando ‘hyperscales’ [centros de dados de grande escala], mas em outros países”, comentou.
A consequência, segundo ele, vai além de uma decisão de investimento. Ela atinge o coração da formação técnica: proximidade com as “altas tecnologias” e com ambientes onde a IA é treinada, escalada e aplicada em grande volume.
“Isso afeta a oportunidade de capacitar novos profissionais que estão no Brasil porque eles estarão cada vez mais longe das altas tecnologia disponíveis”, afirmou.
<h2>Participação latino-americana e avanço da demanda por infraestrutura</h2>
Apesar do impasse em torno do Redata no Brasil, as operações da Nvidia na América Latina mantiveram participação média de 4% a 5% na receita global da empresa, de acordo com o executivo. O dado indica estabilidade regional, mas também sugere que o grande motor do crescimento está concentrado nos mercados onde a infraestrutura de data centers se expande com mais velocidade.
No recorte setorial, Aguiar disse observar aumento de vendas não apenas para centros de dados, mas também para infraestrutura instalada dentro das organizações, no modelo “on premisses”, tanto no Brasil quanto na América Latina. Esse movimento tem sido puxado por empresas que buscam reduzir latência, proteger dados sensíveis ou manter cargas críticas de trabalho dentro de seus próprios ambientes.
Além disso, a Nvidia relata aumento da demanda por computadores mais robustos voltados a projetos de engenharia e aplicações intensivas em processamento, com destaque para a indústria audiovisual e a área de saúde, segmentos que vêm incorporando IA de forma acelerada em rotinas de produção e diagnóstico.
<h2>Resultados recordes reforçam centralidade dos data centers na era da IA</h2>
Os números do balanço trimestral divulgados pela Nvidia reforçam por que a disputa por data centers se tornou um tema estratégico global. A companhia registrou lucro de US$ 42,96 bilhões no quarto trimestre fiscal de 2026, alta anual de 94%. A receita trimestral alcançou recorde de US$ 68,13 bilhões, avanço de 73% na comparação com o mesmo período do ano anterior.
O dado mais emblemático está na origem desse faturamento: as vendas para centros de dados responderam por 91,5% da receita total, somando US$ 62,3 bilhões no trimestre, com crescimento anual de 75%. O desempenho evidencia a consolidação da infraestrutura de data center como principal motor da atual corrida tecnológica, especialmente por conta da expansão de modelos de IA generativa, treinamento em larga escala e novas aplicações corporativas.
<h2>Projeção acima do esperado e gargalo de oferta</h2>
Para o trimestre atual, a Nvidia projetou receita de US$ 78 bilhões, acima das expectativas de US$ 72,93 bilhões. O guidance indica continuidade do ciclo de expansão, sustentado por demanda crescente por chips e infraestrutura dedicada à IA.
Aguiar destacou que o ritmo segue forte. “Começamos o ano muito acelerados, ainda sem considerar vendas para a China”, disse. E completou com um indicador do desequilíbrio entre demanda e capacidade de entrega: “Estamos com uma demanda cinco vezes maior do que a capacidade de entrega”.
<h2>O que está em jogo para o Brasil na disputa por data centers e IA</h2>
As declarações do executivo apontam para um debate que vem ganhando peso em vários países: a infraestrutura que sustenta a inteligência artificial passou a ser tratada como ativo estratégico de desenvolvimento. Quando grandes projetos de data center migram para outros mercados, não saem apenas investimentos diretos, mas também cadeias de fornecedores, serviços avançados, pesquisa aplicada e formação de profissionais.
No caso brasileiro, a avaliação da Nvidia sugere que a não aprovação do Redata pode ampliar a distância entre o país e os principais eixos de inovação em IA, ao dificultar a criação de um ambiente competitivo para atrair hyperscales e consolidar um ecossistema capaz de formar talentos em escala.
Ao vincular o tema à capacitação, Aguiar traz o debate para um ponto sensível: sem proximidade com infraestrutura moderna e com grandes operações de IA, profissionais e empresas locais podem perder velocidade num setor em que ciclos de atualização são cada vez mais curtos e a corrida global se intensifica trimestre a trimestre.

Ilustração com logo da Nvidia - 16/2/2025   

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Economia

Sem o Redata, Brasil perde chances de formar profissionais em IA, alerta Nvidia

247 - A Nvidia registrou lucro líquido de US$ 42,96 bilhões no quarto trimestre fiscal de 2026, resultado que representa um crescimento anual de 94%. O desempenho foi acompanhado por forte expansão de receita e superou as expectativas do mercado nesta quarta-feira (25).
O lucro ajustado por ação atingiu US$ 1,62 no período encerrado em domingo (25 de janeiro), avanço de 82% em comparação com o mesmo trimestre do ano anterior. Analistas consultados pela FactSet projetavam ganho de US$ 1,54 por ação e receita de US$ 66,13 bilhões, o que indicaria alta anual de 73% no lucro e de 68% nas vendas.
A receita total da fabricante de chips somou US$ 68,13 bilhões no trimestre, um recorde para a companhia, com crescimento de 73% em base anual. O principal motor foi o segmento de data centers, cuja receita alcançou US$ 62,3 bilhões, expansão de 75% em um ano.
No comunicado que acompanhou o balanço, o fundador e diretor-presidente da Nvidia, Jensen Huang, destacou o papel central da inteligência artificial na escalada dos resultados. “A demanda por computação está crescendo exponencialmente — o ponto de inflexão da IA agentiva chegou. A Grace Blackwell com NVLink é a rainha da inferência hoje — oferecendo um custo por token em uma ordem de magnitude menor — e a Vera Rubin ampliará ainda mais essa liderança”, afirmou.
Huang também ressaltou o movimento das empresas em direção à automação baseada em IA. “A adoção de agentes pelas empresas está disparando. Nossos clientes estão correndo para investir em computação de IA — as fábricas que impulsionam a revolução industrial da IA e o crescimento futuro deles.”
Além do desempenho em data centers, a área de jogos e inteligência artificial para computadores pessoais registrou receita de US$ 3,7 bilhões, alta de 47% em 12 meses. O segmento automotivo e de robótica faturou US$ 604 milhões, crescimento de 6%, enquanto as soluções de visualização profissional de design somaram US$ 1,3 bilhão, avanço anual de 159%.
No acumulado do ano fiscal de 2026, a Nvidia destinou US$ 41,1 bilhões aos acionistas por meio de recompra de ações e pagamento de dividendos em dinheiro. Ao fim do quarto trimestre, a companhia ainda contava com US$ 58,5 bilhões disponíveis em seu programa de recompra.
A empresa informou que pagará dividendo trimestral de US$ 0,01 por ação em terça-feira (1º de abril), com data-base em terça-feira (11 de março).
No mercado financeiro, as ações da Nvidia, cuja capitalização supera US$ 4,76 trilhões, avançavam 3,7% no pós-mercado da Nasdaq no fim da tarde de terça-feira (25), cotadas a US$ 202,84. No pregão regular, os papéis encerraram o dia com alta de 1,44%.

Luis Mauro Filho

Negócios

Lucro da Nvidia cresce 94% e atinge US$ 42,9 bi no 4º trimestre

247 - A Microsoft anunciou o lançamento do programa "Microsoft Elevate for Educators" na Índia, com a meta de capacitar dois milhões de professores e alcançar 200 mil escolas e instituições educacionais até 2030. A iniciativa integra o compromisso mais amplo da empresa de formar 20 milhões de pessoas em habilidades relacionadas à inteligência artificial no país. A Índia é o primeiro país da Ásia a receber o programa. As informações são do <a href="https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/microsoft-launches-ai-skilling-programme-for-2-million-indian-teachers-200000-institutions-by-2030/articleshow/128632965.cms">The Economic Times</a>.
O anúncio ocorreu na CM Shri School, em Pandara Road, Nova Déli, e o projeto será expandido para as 75 unidades da rede CM Shri na capital indiana. Em meio ao avanço global da inteligência artificial, o foco passa a incluir as salas de aula, onde competências são desenvolvidas e o uso responsável da tecnologia é aprendido. A Índia reúne mais de 200 milhões de estudantes e quase 10 milhões de educadores, configurando o maior sistema educacional do mundo.
O presidente da Microsoft, Brad Smith, afirmou: "À medida que a IA se torna parte do aprendizado diário, queremos garantir que ela fortaleça a educação, preserve o julgamento humano e conquiste a confiança de educadores e alunos. Ao levar a IA a essa escala em toda a Índia, queremos que ela abra novas oportunidades e ofereça resultados significativos para professores e estudantes."
<h2>Parcerias institucionais</h2>
O "Microsoft Elevate for Educators" foi estruturado para incorporar alfabetização em IA, pensamento computacional e uso responsável da tecnologia ao cotidiano escolar. A proposta está alinhada à ambição da Índia de se tornar uma nação orientada pela inteligência artificial, mantendo a adoção da tecnologia de forma inclusiva e centrada nas pessoas.
O presidente da Microsoft Índia e Sul da Ásia, Puneet Chandok, declarou: "A capacitação é a pedra angular da transformação da IA na Índia. À medida que a inteligência artificial se torna amplamente disponível, o verdadeiro diferencial será a forma confiante e responsável como as pessoas poderão utilizá-la, e isso começa com os educadores. Com o Microsoft Elevate for Educators, estamos investindo nos professores como arquitetos do futuro da Índia orientado pela IA."
O programa será implementado em parceria com o "Central Board of Secondary Education", o "National Council of Educational Research and Training", o "All India Council for Technical Education", o "National Council for Vocational Education and Training", a "Directorate General of Training" e departamentos estaduais de educação e capacitação. A expectativa é ampliar o acesso equitativo à inteligência artificial para oito milhões de estudantes nos sistemas escolar, técnico e superior.
A partir deste ano letivo, inteligência artificial e pensamento computacional passarão a integrar o currículo escolar desde o 3º ano, conforme previsto na Política Nacional de Educação de 2020. O programa busca apoiar essa transição em nível sistêmico, com cooperação de longo prazo entre instituições nacionais e estaduais.
O "Microsoft Elevate for Educators" faz parte de uma parceria de dez anos com o ecossistema educacional indiano, com foco na formação de professores para acompanhar as transformações no modo como o conhecimento é produzido e compartilhado.

Sul Global

Microsoft anuncia programa de qualificação em IA para 2 milhões de professores na Índia

247 - A Nvidia está prestes a concluir um investimento de US$ 30 bilhões na OpenAI, em substituição a um acordo de longo prazo estimado em US$ 100 bilhões firmado entre as duas empresas em 2025, segundo o <a href="https://valor.globo.com/empresas/noticia/2026/02/23/nvidia-e-openai-desistem-de-acordo-de-us-100-bilhoes.ghtml">Valor Econômico</a>.
A fabricante de chips optou por reformular sua estratégia de aporte na startup norte-americana de inteligência artificial, alinhando-se a uma nova e robusta rodada de financiamento destinada a fortalecer a estrutura de capital da OpenAI.
O entendimento anterior previa um compromisso financeiro de US$ 100 bilhões ao longo de vários anos. Com a mudança, o investimento passa a ser concentrado em um aporte único de US$ 30 bilhões, considerado parte central da nova captação de recursos da empresa de IA.
A Nvidia, liderada pelo CEO Jensen Huang, é uma das principais fornecedoras globais de chips voltados para aplicações em inteligência artificial. A OpenAI, por sua vez, figura entre as companhias mais influentes no desenvolvimento de modelos avançados de IA, o que torna a relação estratégica entre as duas empresas um dos eixos centrais do setor de tecnologia.
A reformulação do acordo ocorre em um momento de forte expansão do mercado de inteligência artificial, com investimentos bilionários sendo direcionados ao desenvolvimento de infraestrutura, processamento de dados e aprimoramento de modelos generativos.
Ao substituir o compromisso de US$ 100 bilhões por um investimento direto de US$ 30 bilhões, Nvidia e OpenAI redefinem os termos de sua parceria financeira, mantendo o alinhamento estratégico em um dos segmentos mais dinâmicos e disputados da economia global.

Guilherme Levorato

Imagem ilustrativa de logo da Nvidia - 19/08/2025

Nvidia troca acordo bilionário com OpenAI por aporte de US$ 30 bi

A assinatura da "Parceria Digital Brasil–Índia para o Futuro" em Nova Délhi deveria não limitar-se a ser apenas mais um protocolo de intenções entre dois países do Sul Global. Deve representar um divisor de águas na forma como o Brasil enxerga seu lugar no mundo da tecnologia e, mais importante, como projeta seu futuro econômico e social. A declaração conjunta, fruto do encontro entre os líderes de duas democracias do Sul, acende um sinal verde para que o Brasil abandone definitivamente o papel de mero consumidor de inovação alheia e assuma o protagonismo na construção de um modelo próprio de desenvolvimento digital, consciente do poder e dos interesses geopolíticos que comandam as chamadas big techs.
É imperativo, portanto, que o país transforme essa visão em um projeto estratégico de Estado, buscando se tornar uma potência em Inteligência Artificial (IA) alicerçada no conceito de soberania digital.
O presidente Lula afirmou recentemente não desejar ser apenas o presidente do Bolsa Família. O momento em que se elabora o seu programa eleitoral oferece a oportunidade para que se reflita sobre as grandes linhas e projetos estruturantes que poderão projetar o país ao padrão de nação desenvolvida.
O cerne desse novo país está no reconhecimento de que as infraestruturas públicas digitais, a inteligência artificial e as tecnologias emergentes são os novos motores da transformação econômica, da inclusão social e do desenvolvimento sustentável. Não se trata apenas de modernizar a máquina pública ou facilitar a vida do cidadão com pagamentos digitais, como já demonstram as experiências do Pix brasileiro. O salto qualitativo proposto pela parceria é a criação de um centro conjunto de excelência no Brasil e o lançamento de uma rede de inteligência comum, que integra transformação digital e ação climática. É a materialização da ideia de que a tecnologia, quando pensada como bem público e com governança compartilhada, pode ser a ferramenta mais poderosa para o enfrentamento de desafios planetários, da desigualdade à emergência climática, sem dependência de monopólios tecnológicos estrangeiros.
Para o Brasil, apostar na soberania digital significa mais do que um exercício de autossuficiência; é uma estratégia de inteligência competitiva. A declaração comum de Brasil e Índia explicita a intenção de colaborar em áreas nevrálgicas como computação de alto desempenho, tecnologias quânticas, semicondutores e blockchain. São exatamente esses os alicerces sobre os quais a próxima geração da IA será construída. Ignorar essa corrida tecnológica é condenar a economia brasileira a um papel secundário e subordinado no cenário global, pagando caro por soluções desenvolvidas em outros contextos e para outras realidades, sempre expostas a sanções e à espionagem. Ao contrário, ao estabelecer pontes com a Índia — um país que tem demonstrado notável capacidade de inovação em tecnologia de baixo custo e em larga escala —, o Brasil pode acelerar seu aprendizado, compartilhar riscos e custos de pesquisa e, sobretudo, garantir que as aplicações de IA sejam treinadas com dados brasileiros, respeitem a diversidade cultural e linguística e atendam às prioridades nacionais, como a melhoria da saúde pública, da educação e da produtividade.
A defesa de um desenvolvimento ético, inclusivo e centrado no ser humano, presente no texto da declaração, é a bússola moral que deve guiar essa jornada. Soberania digital não é sinônimo de isolacionismo ou apenas de criação de uma internet sob controle nacional, mas sim a capacidade de definir as próprias regras sobre dados, governança e uso da tecnologia. Em um mundo onde o valor é cada vez mais extraído da informação, controlar as infraestruturas digitais é uma questão de segurança nacional e de garantia de direitos. A parceria com a Índia fortalece a posição do Brasil em fóruns multilaterais, permitindo que o Sul Global tenha voz ativa na regulação da inteligência artificial e na definição de padrões éticos que contraponham os interesses puramente comerciais das grandes corporações do Norte.
O caminho está traçado e a janela de oportunidade está aberta. A declaração conjunta não é um ponto de chegada, mas o ponto de partida para uma mobilização nacional que envolva governo, setor privado, academia e sociedade civil. Transformar o Brasil em uma potência em inteligência artificial com base na soberania digital é um projeto de nação para as próximas décadas. É a certeza de que não queremos apenas um futuro digital, mas sim um futuro digital que seja construído e controlado com mãos e cérebros brasileiros, para o benefício dos brasileiros e como contribuição original a um mundo mais equilibrado e sustentável. A hora de agir é agora, transformando a visão de Nova Déli em realidade nos trópicos.

Editoriais

O programa de Lula à reeleição deve conduzir Brasil à revolução digital soberana

247 – A empresa indiana Excellence AI anunciou um plano de investimentos, em parceria com o BRICS Forum International, para a implantação de data centers soberanos no estado da Bahia, com o objetivo de fortalecer a soberania tecnológica brasileira e posicionar o estado como polo estratégico de infraestrutura digital na América Latina. O anúncio foi feito pelo coronel Pawan Joshu (reformado), fundador e CEO da Excellence AI, ao governador da Bahia, Jerônimo Rodrigues, como resultado do Fórum Empresarial Brasil-Índia, realizado neste sábado, 21 de fevereiro, em Nova Déli. O plano detalhado de investimentos será apresentado ao presidente da Bahia Investe, Paulo Guimarães, já no mês de março.  <figure><img src="https://cdn.brasil247.com/pb-b247gcp/swp/jtjeq9/media/20260221150248_b6cf342203791b9e24f19e0f2b6343a06646910608587af7241aaec73118d1a6.png" data-media-id="editor_0" data-image-id="20260221150248_b6cf342203791b9e24f19e0f2b6343a06646910608587af7241aaec73118d1a6" data-rendition-name="original" width="2162" height="1314" loading="lazy" alt="Atin Garg (Eduployment ), Amit Sisodiya (ESDS Software), Pallavi Mishra (ESDS), Purnima Anand (Fórum Internacional do BRICS), Paulo Guimarães (Bahia Investe), Pawan Joshu (Excellence AI), Leonardo Attuch (Fórum BRICS) e Anil Yadav (Fórum BRICS)"><figcaption>Atin Garg (Eduployment ), Amit Sisodiya (ESDS Software), Pallavi Mishra (ESDS), Purnima Anand (Fórum Internacional do BRICS), Paulo Guimarães (Bahia Investe), Pawan Joshu (Excellence AI), Leonardo Attuch (Fórum BRICS) e Anil Yadav (Fórum BRICS)(Photo: Brasil 247)</figcaption></figure>  <h2>Infraestrutura digital soberana e resiliente</h2> A proposta prevê a criação de uma infraestrutura nacional de nuvem segura e resiliente, capaz de hospedar dados sensíveis sob jurisdição brasileira, reduzindo a dependência de provedores estrangeiros e ampliando a capacidade de resposta a ameaças cibernéticas. Entre os principais eixos do projeto estão a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a adoção de arquitetura avançada de cibersegurança e a criação de ambientes preparados para aplicações de inteligência artificial, em linha com padrões éticos e regulatórios. A iniciativa também contempla o uso de fontes renováveis de energia, aproveitando o potencial solar e eólico da Bahia, com o objetivo de estruturar uma infraestrutura digital de baixo impacto ambiental e alinhada às metas globais de sustentabilidade. <h2>Bahia como hub digital da América Latina</h2> O plano busca posicionar a Bahia como porta de entrada digital da América Latina, funcionando como hub regional para serviços de nuvem, processamento de dados e soluções baseadas em inteligência artificial. A estratégia inclui a oferta de serviços de recuperação de desastres, hospedagem regional e a atração de investimentos multinacionais do setor de tecnologia. Além da atração de capital externo, a iniciativa prevê a geração de empregos de alta qualificação nas áreas de ciência de dados, cibersegurança e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA. Também estão previstas ações voltadas à formação de mão de obra local, ao fortalecimento de startups e à consolidação de ecossistemas de inovação no estado. O projeto inclui ainda medidas para promover o desenvolvimento de áreas remotas do Brasil, com incentivo à educação digital, estímulo ao trabalho remoto e ampliação de oportunidades no setor tecnológico. <h2>Alinhamento estratégico com a Parceria Digital Brasil-Índia para o Futuro</h2> O plano de investimentos está alinhado à “Parceria Digital Brasil-Índia para o Futuro”, lançada oficialmente em 21 de fevereiro de 2026, em Nova Déli, por meio de declaração conjunta entre os governos do Brasil e da Índia. A iniciativa bilateral reconhece que a agenda digital — incluindo Infraestruturas Públicas Digitais (DPIs), inteligência artificial e outras tecnologias emergentes — é um motor central de transformação econômica e inclusão social. O objetivo é promover o desenvolvimento e o uso dessas tecnologias de forma inclusiva, ética, centrada no ser humano e voltada ao desenvolvimento sustentável. A parceria prevê cooperação em diversas áreas estratégicas, como identidade digital, pagamentos digitais, compartilhamento de dados, criação de centros de excelência em DPIs no Brasil, desenvolvimento de projetos-piloto nas áreas de clima, educação, qualificação profissional e agricultura, além da adoção e desenvolvimento conjunto de inteligência artificial. Também estão previstos diálogos sobre estratégias nacionais de IA, desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte, proteção de dados, governança digital, computação de alto desempenho, tecnologias quânticas, semicondutores, blockchain e telecomunicações de nova geração. A coordenação das iniciativas ficará a cargo do Ministério das Relações Exteriores do Brasil e do Ministério das Relações Exteriores da Índia, em articulação com órgãos governamentais, setor privado, academia e comunidade técnica. A cooperação em cibersegurança continuará no âmbito do Diálogo Bilateral de Cibersegurança já existente entre os dois países. <h2>Próximos passos</h2> Nas próximas semanas, deverão ser iniciadas consultas técnicas com autoridades estaduais, especialistas do setor e potenciais parceiros institucionais para avançar na modelagem regulatória, na estruturação financeira e na definição do cronograma de implantação dos data centers na Bahia. Com o anúncio, a Bahia se consolida como protagonista em uma nova etapa da transformação digital brasileira, em um contexto de fortalecimento da cooperação Sul-Sul e de busca por maior autonomia tecnológica em um cenário global cada vez mais orientado por dados, inteligência artificial e infraestrutura estratégica.

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